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向量代数与几何

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向量代数与几何

向量 a,b\mathbf{a}, \mathbf{b},满足以下运算:

  1. a+b\mathbf{a} + \mathbf{b}
  2. kak \mathbf{a}
  3. ab=abcosa,b=aΠab\mathbf{a} \cdot \mathbf{b} = |\mathbf{a}| |\mathbf{b}| \cos \langle \mathbf{a}, \mathbf{b} \rangle = |\mathbf{a}| \Pi_{a}b
  4. a×b=absina,b|\mathbf{a} \times \mathbf{b}| = |\mathbf{a}||\mathbf{b}| \sin\langle \mathbf{a},\mathbf{b} \rangle 以上运算都满足交换律、结合律、分配律(加法没有),以及各自的单位元,但特别地:a×b=b×a\mathbf{a} \times \mathbf{b} = - \mathbf{b} \times \mathbf{a}
  5. Πba=acosa,b\Pi_\mathbf{b} \mathbf{a} = |\mathbf{a}| \cos\langle \mathbf{a},\mathbf{b} \rangle

向量的坐标表示

已知 i,j,k\mathbf{i}, \mathbf{j}, \mathbf{k} 是坐标系的三个轴方向单位向量,我们可以将任意向量 p\mathbf{p} 表示为: p=pxi+pyj+pzk\mathbf{p} = p_x \mathbf{i} + p_y \mathbf{j} + p_z \mathbf{k} 简记: p=(px,py,pz)\mathbf{p} = (p_x, p_y, p_z) 并且有:

p=px2+py2+pz2  ,pp=cos2α+cos2β+cos2γ  ,cos2α+cos2β+cos2γ=1  .\begin{aligned} & |\mathbf{p}| = \sqrt{p_x^2 + p_y^2 + p_z^2}~~, \\ &\frac{\mathbf{p}}{|\mathbf{p}|} = \cos^2 \alpha + \cos^2 \beta + \cos^2 \gamma~~, \\ & \cos^2\alpha + \cos^2\beta + \cos^2\gamma = 1~~. \end{aligned}

其中 α,β,γ\alpha, \beta, \gamma 分别是 p\mathbf{p}i,j,k\mathbf{i}, \mathbf{j}, \mathbf{k} 的夹角。

有了坐标表示我们可以用如下方式表达 a×b\mathbf{a} \times \mathbf{b}ab\mathbf{a} \cdot \mathbf{b}

a×b=ijkaxayazbxbybz  ,ab=(ax,ay,az)(bx,by,bz)=axbx+ayby+azaz  ,(a,b,c)=a×bc=axayazbxbybzcxcycz\begin{aligned} \mathbf{a} \times \mathbf{b} & = \begin{vmatrix} \mathbf{i} & \mathbf{j} & \mathbf{k} \\ a_x & a_{y} & a_{z} \\ b_{x} & b_{y} & b_{z} \\ \end{vmatrix}~~, \\ \mathbf{a} \cdot \mathbf{b} & = (a_{x}, a_{y}, a_{z}) \cdot (b_{x}, b_{y}, b_{z}) \\ & = a_{x}b_{x} + a_{y}b_{y} + a_{z}a_{z}~~, \\ (\mathbf{a}, \mathbf{b}, \mathbf{c}) & = \mathbf{a} \times \mathbf{b} \cdot \mathbf{c} \\ & = \begin{vmatrix} a_{x} & a_{y} & a_{z} \\ b_{x} & b_{y} & b_{z} \\ c_{x} & c_{y} & c_{z} \\ \end{vmatrix} \end{aligned}

空间平面以及方程

点法式

直观理解,一个点 (x0,y0,z0)(x_{0}, y_{0}, z_{0}) 和一个法向量 p=(A,B,C)\mathbf{p} = (A, B, C) 便可以在空间中确定一个平面的位置,方程表达如下:

A(xx0)+B(yy0)+C(zz0)=0A(x - x_{0}) + B(y - y_{0}) + C(z - z_{0}) = 0

也可以写成法向量 p=(A,B,C)\mathbf{p} = (A, B, C) 和变量向量 x=(xx0,yy0,zz0)\mathbf{x} = (x - x_{0}, y - y_{0}, z - z_{0}) 的内积:

px=0\mathbf{p} \cdot \mathbf{x} = 0

一般式

将点法式整理一下可以得到一般式:

Ax+By+Cz=DAx + By + Cz = D

截距式

将一般是等式两边同时除以 DD 就可以得到截距式:

xa+yb+zc=1\frac{x}{a} + \frac{y}{b} + \frac{z}{c} = 1

a, b, ca, ~b, ~c 分别是平面关于坐标轴 x, y, zx, ~y, ~z 的截距。

三点式

用三个点确定一个平面,由三点方程如下:

xx1yy1zz1xx2yy2zz2xx3yy3zz3=0\begin{vmatrix} x - x_{1} & y - y_{1} & z - z_{1} \\ x - x_{2} & y - y_{2} & z - z_{2} \\ x - x_{3} & y - y_{3} & z - z_{3} \\ \end{vmatrix} = 0

平面束

与已知几何体构成简单或复杂的关系的平面,通常通过引用一些变量 λ1,λ2,\lambda_1, \lambda_2, \dots 和已知几何体的方程组成一个新的方程表达一系列平面,这一系列平面叫做平面束。 有两个平面 π1,π2\pi_1, \pi_2 ,他们的法向量分别为 n1,n2n_1, n_2 根据一些简单的平面关系我们有以下关系: π1\pi_1π2\pi_2 重合 \Leftrightarrow A1A2=B1B2=C1C2=D1D2\dfrac{A_{1}}{A_{2}} = \dfrac{B_{1}}{B_{2}} = \dfrac{C_{1}}{C_{2}} = \dfrac{D_{1}}{D_{2}} π1π2\pi_1 \parallel \pi_2 \Leftrightarrow A1A2=B1B2=C1C2D1D2\dfrac{A_{1}}{A_{2}} = \dfrac{B_{1}}{B_{2}} = \dfrac{C_{1}}{C_{2}} \neq \dfrac{D_{1}}{D_{2}} π1\pi_1π2\pi_2 相交 \Leftrightarrow A1:B1:C1A2:B2:C2A_1 : B_1 : C_1 \neq A_2 : B_2 : C_2

空间直线以及方程

点向式

由方向向量 s=(m,n,p)\mathbf{s} = (m, n, p) 和点 P0=(x0,y0,z0)P_0 = (x_0, y_0, z_0) 确定直线,方程如下:

xx0m=yy0n=zz0p\frac{x - x_0}{m} = \frac{y - y_0}{n} = \frac{z - z_0}{p}

一般式

将点向式作恒等变形就可以得到一般式:

Ax+By+Cz+D=0Ax + By + Cz + D = 0

几何关系


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