python 数据分析-pandas 的使用
DataFrame 操作
创建
选择
相关函数
名(label)选择和位置(position)选择
1）loc，基于列 label，可选取特定行（根据行 index）； 2）iloc，基于行/列的 position； 3）at，根据指定行 index 及列 label，快速定位 DataFrame 的元素； 4）iat，与 at 类似，不同的是根据 position 来定位的； 5）ix，为 loc 与 iloc 的混合体，既支持 label 也支持 position；
注意事项
1）.loc,.iloc,.ix,只加第一个参数如.loc([1,2]),.iloc([2:3]),.ix[2]…则进行的是行选择 2）.loc,.at，选列是只能是列名，不能是 position 3）.iloc,.iat，选列是只能是 position，不能是列名 4）df[]只能进行行选择，或列选择，不能同时进行列选择，列选择只能是列名。
data['columnName1', 'columnName2'] # 列选择
data[0:10] # 行选择
data[data.index != 'Unknown'] # 条件选择，行选择
data[data.columns[5:]] # 条件选择，列选择